Şimdi çevrimiçi

Size Nasıl Yardımcı Olabiliriz?

İlgili eğitim birimini seçerek WhatsApp üzerinden uzman ekibimizle anında iletişime geçin.

Birim

Örgün Eğitim

Yüz yüze ve fiziksel eğitim programları için danışma hattımız.

WhatsApp'tan Yaz

Birim

Uzaktan Eğitim

Online ve uzaktan erişimli programlar için danışma hattımız.

WhatsApp'tan Yaz
Hafta içi 09:00 — 18:00 arası yanıtlanır
Mağaza Kalite ve Mühendislik Eğitimleri Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı
Sertifika Programı

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı ile veri analizi, veri görselleştirme, yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmaları hakkında kapsamlı bilgi edinin.

Ücret ₺2.999,00
Eğitim Rehberine Danış
Yeditepe Üniversitesi Onaylı · e-Devlet e-Devlet'te Sorgulanabilir · 7/24 Erişim
Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı
Uzaktan
Uzaktan Eğitim

Eğitmen Bilgisi

Bu Programın Eğitmenleri

1 eğitmen
DD

Doç Dr. Erkan AĞASLAN

Doç Dr.

Ad Soyad: Erkan Ağaslan Unvan: Doç. Dr. Kurum: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi Fakülte/Bölüm: İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi – Ekonometri PROFİL ÖZETİ Doç. Dr. Erkan Ağaslan, ekonometri alanında uzmanlaşmış bir akademisyen olup çalışmalarını özellikle uygulamalı ekonometri, zaman serisi analizi ve finansal ekonometrik modeller üzerine yoğunlaştırmaktadır. Akademik yayınları ve eğitim faaliyetleri ile hem teorik hem uygulamalı katkılar sunmaktadır. EĞİTİM BİLGİLERİ Doktora (2008–2019) – Gazi Üniversitesi, Ekonometri Yüksek Lisans (2003–2008) – Gazi Üniversitesi, Ekonometri Lisans (1998–2002) – Selçuk Üniversitesi, İktisat AKADEMİK KARİYER 2019 – Günümüz: Dr. Öğr. Üyesi / Doç. Dr., Kütahya Dumlupınar Üniversitesi 2003 – 2019: Araştırma Görevlisi, Gazi Üniversitesi 2002 – 2003: Araştırma Görevlisi, Dumlupınar Üniversitesi ARAŞTIRMA ALANLARI Uygulamalı ekonometri Zaman serisi analizi Doğrusal olmayan zaman serisi modelleri Finansal ekonometri AKADEMİK FAALİYETLER VE EĞİTİMLER RStudio ile ekonometrik analiz ve zaman serisi uygulamaları eğitimleri ARCH/GARCH modelleri üzerine uygulamalı eğitimler Ekonometrik modelleme ve veri analizi eğitimleri YAYINLAR VE BİLİMSEL ÇALIŞMALAR Ulusal ve uluslararası dergilerde çok sayıda makale Döviz kuru, ekonomik büyüme, finansal piyasalar ve zaman serisi analizleri üzerine çalışmalar Kitap ve kitap bölümü katkıları (ekonometri alanında)

İçerik

Ne Öğreneceksiniz?

Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı

Veri Odaklı Kariyerler İçin Güçlü Bir Başlangıç

Verinin karar alma süreçlerinde giderek daha belirleyici hale gelmesi, Python programlama diliyle veri analizi, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanlarında bilgi sahibi olmayı önemli bir yetkinlik haline getirmiştir. Yeditepe Üniversitesi Yaşam Boyu Öğrenme Merkezi tarafından sunulan Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı, teknoloji, yazılım, iş analitiği, mühendislik, finans, pazarlama ve akademik araştırma gibi farklı alanlarda veriyle çalışmak isteyen katılımcılar için hazırlanmış online bir eğitim programıdır. Program, katılımcıların Python temelli düşünme yapısını tanımalarına, veri bilimi dünyasının temel kavramlarını öğrenmelerine ve makine öğrenmesi süreçlerine ilişkin genel bir bakış açısı kazanmalarına katkı sağlamayı amaçlamaktadır.

Programın Kapsamı ve Öğrenme Yaklaşımı

Bu sertifika programında katılımcıların yalnızca kod yazma mantığını değil, veriye dayalı problem çözme yaklaşımını da kavramaları hedeflenmektedir. Eğitim içeriği; veri toplama, veriyi anlamlandırma, analiz süreçlerini yorumlama, modelleme mantığını tanıma ve makine öğrenmesi kavramlarını bütüncül bir çerçevede değerlendirme üzerine kurgulanmıştır. Python dilinin veri bilimi alanındaki yaygın kullanımı, katılımcılara hem teknik düşünme becerisi kazandırır hem de dijital dönüşüm çağında öne çıkan mesleki yetkinlikleri tanıma fırsatı sunar. Program, veri setleriyle çalışma prensiplerini, algoritmik yaklaşımı ve yapay zekâ uygulamalarının temel mantığını akademik ve anlaşılır bir çerçevede ele alarak katılımcıların bu alandaki farkındalığını güçlendirir.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri bilimi ve makine öğrenmesi alanına giriş yapmak isteyenler
  • Python programlama diliyle analitik becerilerini geliştirmek isteyen katılımcılar
  • Yazılım, mühendislik, işletme, finans ve araştırma alanlarında çalışan profesyoneller
  • Kariyerini teknoloji ve veri odaklı alanlarda geliştirmek isteyen öğrenciler ve mezunlar
  • Yapay zekâ ve veri analitiği konularında temel bilgi edinmek isteyen herkes


Online Eğitim ve Sertifika Süreci

Online katılım imkânı sunan program, katılımcıların zaman ve mekân sınırlaması olmadan eğitim sürecini takip edebilmesine olanak tanır. Eğitimi tamamlayan katılımcılar, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanında edindikleri bilgileri Yeditepe Üniversitesi Yaşam Boyu Öğrenme Merkezi onaylı sertifika ile belgelendirme fırsatı elde eder. Bu sertifika, katılımcıların kişisel gelişimlerini desteklerken teknoloji odaklı kariyer hedeflerinde güçlü bir tamamlayıcı unsur olarak değerlendirilebilir.

Detaylar

Ücret ₺2.999,00
Erişim Online · 7/24
Belge e-Devlet'te Sorgulanabilir
Sorunuz mu var? Hemen mesaj at

Müfredat

Eğitim Konuları

120 Konu
01
Python Programının Tanıtımı
02
Kullanım Alanları
03
İndirilmesi ve Kurulması
04
Temel Düzey Operatörler
05
Atama Operatörleri
06
Aritmetik Operatörler
07
Mantıksal Operatörler
08
Veri Türleri
09
Değişken Türüne Göre Değişken Elemanlarına Erişim
10
Değişken Türleri Arasında Dönüşümler
11
İşlem Çıktılarının Alınması
12
Temel Düzey Metin İşlevleri
13
Ön Tanımlı Fonksiyonlar
14
Fonksiyon Ataması ve Fonksiyonların Yazımı
15
Lokal ve Global Değişkenler
16
If İfadesinin Kullanımı
17
If ve Else İlişkisi
18
If
19
Else ve Elif İlişkisi
20
Döngüler
21
For Döngüsü
22
While Döngüsü
23
Veri İşleme
24
Modül Kavramı ve Modülün Çalıştırılması
25
Numpy Modülünün Yüklenmesi
26
Rastsal Veri Üretme
27
Normal Dağılımdan Veri Üretme
28
Tam Sayı Veri Üretme
29
Numpy Dizeleri Oluşturmak
30
Numpy Dizelerinin Özellikleri
31
Yeniden Şekillendirme İşlemleri
32
Dizeleri Birleştirme İşlemleri
33
Dizeleri Ayrıştırma (Splitting) İşlemleri
34
Dizelerde Sıralama İşlevi
35
İndeksler ile Elamanlara Erişim
36
Aralık Seçme İşlemleri
37
Matrisler ve İki Boyutlu Aralık Seçme İşlemleri
38
Alt Küme İşlemlerini Gerçekleştirme
39
Dizelerde Matematiksel İşlemler
40
Fonksiyonlar ile Matematiksel İşlemler
41
Temel Düzey Matematiksel ve İstatistiksel İşlemler
42
İki Bilinmeyenli Denklem Sistemi ve Numpy Modülü
43
Pandas Modülünün Yüklenmesi
44
İndeks Değerlerinin Değiştirilmesi
45
Sözlükler Yardımı ile Listelerin Oluşturulması
46
İki Seriyi Birleştirerek Yeni Bir Seri Oluşturma
47
Pandas Modülünde Eleman İşlemleri
48
Data Frame (Veri Çerçevesi)
49
Data Frame (Veri Çerçevesi) Eleman İşlemleri
50
Loc ve İloc İşlevleri ile Değişken Seçme
51
Koşullu Eleman Seçme İşlevleri
52
Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Birleştirme İşlemleri
53
Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Eşleştirme İşlemleri
54
İçeri Veri Aktarma ve Dış Ortama Veri Aktarma
55
Gruplama İşlemleri
56
Toplulaştırma İşlev
57
Filtreleme İşlemleri
58
Tekrarlama Komutları
59
Sıralama İşlemleri
60
Dönüştürme İşlevleri
61
Pivot Tablolar
62
Veri Görselleştirme
63
Verileri Kategorilere Ayırma
64
Barplot Grafikleri
65
Seaborn Modülünün Kurulumu
66
Seaborn Modülü ile Dağılım Grafikleri Oluşturma
67
Seaborn Modülü ile Serpilme Diyagramları Oluşturma
68
Pandas ve Seaborn Modülünde Histogramlar ve Benzerlikleri
69
Farklı Kırılımlara Göre Serpilme Diyagramlarının Elde Edilmesi
70
Temel Düzey İstatistik Bilgileri
71
Anket Verilerine Bakış
72
Evren ve Örneklem
73
Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
74
Değişken
75
Sabit Parametre
76
Bağımlı Bağımsız Değişken
77
Ölçüm Düzeyleri
78
Sınıflama (Nominal) Ölçek
79
Sıralama (Ordinal) Ölçek
80
Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek
81
Temel Düzey İstatistiksel Kavramlar
82
Ortalama
83
Mod
84
Medyan
85
Standart Sapma
86
Varyans
87
Korelasyon
88
Kovaryans
89
Normal Dağılım
90
Hipotez Testleri
91
Hipotez Testinin Aşamaları
92
Programının Arayüzünün Tanıtılması
93
Programdaki Menüler
94
Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması
95
Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü
96
Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar
97
Veri Etkiletlerinin Girilmesi
98
Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması
99
Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması
100
Atanan Değişkene İlişkin Veri Giriş ve Genel Bakışi
101
Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi
102
Görsel Gruplama
103
Gözlem ve Değişken Erişimi
104
Gözlem ve Frekans İlave Etme
105
Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama
106
Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme
107
Gözlemleri Ağırlıklandırma
108
Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlayarak Birleştirme
109
Matematiksel İşlemlerden Yeni Değişken Üretmek
110
Ölçek Hesaplamaları
111
Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi
112
Çapraz Tablolar Oluşturmak
113
Frekans Tabloları Oluşturmak
114
Betimsel İstatistikler Elde Etmek
115
Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması
116
Normal Dağılım Testi
117
Grup Ortalamalarının Testi
118
Tek Örneklem t Testi
119
Bağımsız Örneklem t Testi
120
Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (Mann Whitney U)

Eğitim Ücreti

₺2.999,00
Online 7/24 Erişim e-Devlet
Son 7 günde Canlı

2.644

kişi görüntüledi

53

kişi eğitime katıldı

Eğitim Süreci

1

Kayıt Ol

2

Eğitimi Tamamla

3

e-Devlet'te Sorgulanabilir Belgeye Sahip Ol!

Örnek Sertifika

Örnek Sertifika Belgesi
Sertifika Örnekleri

Öne Çıkanlar

e-Devlet

Üniversite Onaylı e-Devlet'te Sorgulanabilir Belge

Bilgisayar, Telefon ve Tabletten Erişim

Sektör İhtiyaçlarına Uygun Gelişim Programları

Belgeler

Yeditepe Üniversitesi Onaylı Sertifika

Eğitim sonunda alacağınız sertifikanız e-Devlet üzerinden sorgulanabilir, akademik ve resmi geçerliliğe sahiptir.

e-Devlet Üniversite Onayı Akademik Geçerli
Örnek Sertifika Belgesi
Büyüt

Görselin üzerine tıklayarak tam boyut görüntüleyebilirsiniz.

Kazanımlar

Kazanımlar

Eğitim programını tamamlayarak alacağınız sertifikayı özgeçmişinize ekleyebilir ve kariyer fırsatlarınızı artırabilirsiniz. İstanbul Yeditepe Üniversitesi onaylı bu sertifika, e-Devlet üzerinden sorgulanabilir özelliktedir.

Aldığınız sertifika, kişisel ve mesleki gelişiminize önemli bir katkı sağlayacaktır. Eğitim süreci boyunca kazandığınız bilgiler ve yetkinlikler, kariyerinizde daha başarılı bir noktaya ulaşmanıza destek olacaktır.

Katılım

Kimler Katılabilir?

Bu eğitim programına şu kişiler başvurabilir:

  • İlgili alanda çalışan profesyoneller,
  • İlgili alandan mezun bireyler,

İlgili alanda eğitimine devam eden öğrenciler.

Kayıt

Nasıl Katılabilir?

"Eğitime Katıl" butonuna tıklayarak kayıt işleminizi tamamlayabilirsiniz. Sistem, sizi tüm adımlar konusunda yönlendirecektir. Ödemenizi şu yöntemlerden biriyle gerçekleştirebilirsiniz:

  • Banka/Kredi Kartı,
  • Havale/EFT.

Ödeme ve İşlem Detayları:

  • Kredi Kartı ile Ödeme: İşleminiz 60-120 saniye içinde tamamlanır. Öğrenci numaranız oluşturulur ve giriş bilgileriniz SMS ile size iletilir.
  • Havale/EFT ile Ödeme: Mesai saatleri içinde yapılan ödemelerde aynı gün, mesai saatleri dışında yapılan ödemelerde ise ilk iş günü bilgilerinize erişim sağlanır ve SMS bilgilendirmesi yapılır.

Kayıt ve ilerleme sürecinizi "Öğrenci Paneli" üzerinden görüntüleyebilir, ayrıca SMS ile gönderilen bilgilendirmelerden faydalanabilirsiniz.

Süreç

Süreç Hakkında

Önemli Not: Bu program yalnızca sertifikalandırma hizmeti sunmaktadır ve mesleki gelişim amacıyla hazırlanmıştır.

  • Tüm eğitim süreci tamamen online gerçekleşmektedir.
  • Eğitim videolarına ve içeriklere 7/24 erişim sağlayabilirsiniz.
  • Eğitimi tamamlamak için toplam 60 günlük bir süre tanınmaktadır. Bu süre sonunda eğitim ve sınav erişiminiz kapanacaktır.

Süre Uzatma: 60 gün içinde tamamlanamayan eğitimler için eğitim fiyatının %20’si kadar ödeme karşılığında süre uzatma talep edebilirsiniz.

 

Yardım

Sıkça Sorulan Sorular

Yeditepe LMS platformu; bilgisayar, tablet ve akıllı telefonlar ile uyumludur. Size en uygun cihazla erişim sağlayabilirsiniz.

Yeditepe Üniversitesi uzaktan eğitim sistemi; bilgisayar, tablet ve akıllı telefonlar üzerinden kullanılabilir. İnternet bağlantısı olan uygun bir cihazla sisteme kolayca erişim sağlayabilirsiniz.

Kayıt sırasında paylaştığınız bilgiler doğrultusunda oluşturulan kullanıcı adı ve şifre, tarafınıza SMS yoluyla gönderilir. Bu bilgilerle eğitim panelinize giriş yapabilirsiniz.

Öncelikle kullanıcı bilgilerinizi eksiksiz ve doğru yazdığınızdan emin olmalısınız. Özellikle T.C. kimlik numarası, ad ve soyad alanlarında boşluk, noktalama ya da yazım hatası olmamasına dikkat ediniz. Sorun devam ederse Yeditepe Üniversitesi eğitim danışmanlarıyla iletişime geçebilirsiniz.

İsim, T.C. kimlik numarası, telefon veya benzeri bilgilerinizde hata bulunuyorsa güncelleme işlemi için eğitim danışmanlarıyla iletişime geçmeniz gerekir. Bilgilerin doğru olması sertifika ve belge süreçleri açısından önemlidir.

Öğrenci panelinize giriş yaptıktan sonra “Programlarım” veya “Eğitimlerim” bölümünden kayıtlı olduğunuz eğitim içeriklerine ulaşabilirsiniz.

Panelinizde yer alan “Eğitimlerim” sekmesinde kayıtlı olduğunuz programlar görüntülenir. İlgili eğitimi seçerek ders içeriklerine erişim sağlayabilirsiniz.

Panelinizde yer alan “Eğitimlerim” sekmesinde kayıtlı olduğunuz programlar görüntülenir. İlgili eğitimi seçerek ders içeriklerine erişim sağlayabilirsiniz.

Eğitimlere başlama sırası tamamen size bağlıdır. Dilerseniz ihtiyaç duyduğunuz ya da öncelik verdiğiniz programdan başlayabilirsiniz.

Öncelikle internet bağlantınızı kontrol edip modeminizi yeniden başlatmayı deneyebilirsiniz. Sorun devam ederse farklı bir tarayıcı veya cihaz üzerinden giriş yapmanız önerilir. Buna rağmen video açılmıyorsa teknik destek ekibiyle iletişime geçebilirsiniz.

Video izleme süresi sistem tarafından otomatik olarak takip edilir. Ders videosu eksiksiz izlendiğinde ilerleme durumu tamamlandı olarak güncellenir. Eğer bu durum gerçekleşmiyorsa destek birimiyle iletişime geçmeniz gerekir.

Evet. Kayıtlı olduğunuz program kapsamında yer alan tüm dersleri tamamlamanız gerekir. Eksik bırakılan dersler sınav aşamasına geçişinizi engelleyebilir.

Eğitim videolarının tamamı eksiksiz izlenip sistemde tamamlandı olarak göründüğünde sınav modülü aktif hale gelir.

Öğrencilik süreniz devam ettiği müddetçe sınava dilediğiniz zaman giriş yapabilirsiniz.

Öğrenci panelinizde bulunan “Sınavlarım” bölümünden aktif sınavınıza ulaşabilirsiniz. Seminer programlarında sınav uygulaması bulunmayabilir.

Sınavda yer alan soruları belirtilen süre içinde yanıtlamanız gerekir. İşlemi tamamladıktan sonra “Sınavı Tamamla” butonuna yalnızca bir kez tıklamanız yeterlidir. Butona tekrar tekrar basmak sınav hakkınızı etkileyebilir.

Soru sayısı eğitim programının içeriğine göre değişiklik gösterebilir. Genellikle sınavlarda 10 ile 50 arasında soru yer alır.

Her eğitim programının seviyesi farklı olabilir. Başlangıç, orta veya ileri seviye bilgilerini ilgili eğitim detaylarından inceleyebilirsiniz.

Genel olarak toplam 3 ücretsiz sınav hakkı sunulur. Bu hakların tamamı kullanılır ve başarı sağlanamazsa ek sınav hakkı ücretli olarak tanımlanabilir. Aile Danışmanlığı Eğitimi gibi bazı programlarda sınav hakkı farklılık gösterebilir.

Sınavı tamamladıktan sonra sistemde yer alan “Sonuçları Gör” seçeneği üzerinden başarılı veya başarısız olduğunuzu görüntüleyebilirsiniz.