Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı
Son güncelleme:
Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı ile veri analizi, veri görselleştirme, yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmaları hakkında kapsamlı bilgi edinin.
Eğitmen Bilgisi
Bu Programın Eğitmenleri
Doç Dr. Erkan AĞASLAN
Doç Dr.
Ad Soyad: Erkan Ağaslan Unvan: Doç. Dr. Kurum: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi Fakülte/Bölüm: İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi – Ekonometri PROFİL ÖZETİ Doç. Dr. Erkan Ağaslan, ekonometri alanında uzmanlaşmış bir akademisyen olup çalışmalarını özellikle uygulamalı ekonometri, zaman serisi analizi ve finansal ekonometrik modeller üzerine yoğunlaştırmaktadır. Akademik yayınları ve eğitim faaliyetleri ile hem teorik hem uygulamalı katkılar sunmaktadır. EĞİTİM BİLGİLERİ Doktora (2008–2019) – Gazi Üniversitesi, Ekonometri Yüksek Lisans (2003–2008) – Gazi Üniversitesi, Ekonometri Lisans (1998–2002) – Selçuk Üniversitesi, İktisat AKADEMİK KARİYER 2019 – Günümüz: Dr. Öğr. Üyesi / Doç. Dr., Kütahya Dumlupınar Üniversitesi 2003 – 2019: Araştırma Görevlisi, Gazi Üniversitesi 2002 – 2003: Araştırma Görevlisi, Dumlupınar Üniversitesi ARAŞTIRMA ALANLARI Uygulamalı ekonometri Zaman serisi analizi Doğrusal olmayan zaman serisi modelleri Finansal ekonometri AKADEMİK FAALİYETLER VE EĞİTİMLER RStudio ile ekonometrik analiz ve zaman serisi uygulamaları eğitimleri ARCH/GARCH modelleri üzerine uygulamalı eğitimler Ekonometrik modelleme ve veri analizi eğitimleri YAYINLAR VE BİLİMSEL ÇALIŞMALAR Ulusal ve uluslararası dergilerde çok sayıda makale Döviz kuru, ekonomik büyüme, finansal piyasalar ve zaman serisi analizleri üzerine çalışmalar Kitap ve kitap bölümü katkıları (ekonometri alanında)
Eğitmen detayını görİçerik
Ne Öğreneceksiniz?
Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi
Veri Odaklı Kariyerler İçin Güçlü Bir Başlangıç
Verinin karar alma süreçlerinde giderek daha belirleyici hale gelmesi, Python programlama diliyle veri analizi, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanlarında bilgi sahibi olmayı önemli bir yetkinlik haline getirmiştir. Yeditepe Üniversitesi Yaşam Boyu Öğrenme Merkezi tarafından sunulan Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi, teknoloji, yazılım, iş analitiği, mühendislik, finans, pazarlama ve akademik araştırma gibi farklı alanlarda veriyle çalışmak isteyen katılımcılar için hazırlanmış online bir eğitim programıdır. Program, katılımcıların Python temelli düşünme yapısını tanımalarına, veri bilimi dünyasının temel kavramlarını öğrenmelerine ve makine öğrenmesi süreçlerine ilişkin genel bir bakış açısı kazanmalarına katkı sağlamayı amaçlamaktadır.
Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi Hakkında Kısa Bilgi
- Kurum: Yeditepe Üniversitesi Yaşam Boyu Öğrenme Merkezi
- Eğitim şekli: Online, 7/24 erişim
- Belge: Yeditepe Üniversitesi onaylı, e-Devlet'te sorgulanabilir belge
Programın Kapsamı ve Öğrenme Yaklaşımı
Bu eğitim programında katılımcıların yalnızca kod yazma mantığını değil, veriye dayalı problem çözme yaklaşımını da kavramaları hedeflenmektedir. Eğitim içeriği; veri toplama, veriyi anlamlandırma, analiz süreçlerini yorumlama, modelleme mantığını tanıma ve makine öğrenmesi kavramlarını bütüncül bir çerçevede değerlendirme üzerine kurgulanmıştır. Python dilinin veri bilimi alanındaki yaygın kullanımı, katılımcılara hem teknik düşünme becerisi kazandırır hem de dijital dönüşüm çağında öne çıkan mesleki yetkinlikleri tanıma fırsatı sunar. Program, veri setleriyle çalışma prensiplerini, algoritmik yaklaşımı ve yapay zekâ uygulamalarının temel mantığını akademik ve anlaşılır bir çerçevede ele alarak katılımcıların bu alandaki farkındalığını güçlendirir.
Kimler İçin Uygundur?
- Veri bilimi ve makine öğrenmesi alanına giriş yapmak isteyenler
- Python programlama diliyle analitik becerilerini geliştirmek isteyen katılımcılar
- Yazılım, mühendislik, işletme, finans ve araştırma alanlarında çalışan profesyoneller
- Kariyerini teknoloji ve veri odaklı alanlarda geliştirmek isteyen öğrenciler ve mezunlar
- Yapay zekâ ve veri analitiği konularında temel bilgi edinmek isteyen herkes
Online Eğitim ve Belgelendirme Süreci
Online katılım imkânı sunan program, katılımcıların zaman ve mekân sınırlaması olmadan eğitim sürecini takip edebilmesine olanak tanır. Eğitimi tamamlayan katılımcılara Yeditepe Üniversitesi Yaşam Boyu Öğrenme Merkezi onaylı belge verilir.
Detaylar
Müfredat
Eğitim Konuları
Eğitim Ücreti
Ön Kayıt
Bu eğitim ön kayıt aşamasında. Kayıt oluşturarak başlangıçta öncelikli bildirim alın.
2.511
kişi görüntüledi
41
kişi ön kayıt oluşturdu
Eğitim Süreci
Kayıt Ol
Eğitimi Tamamla
e-Devlet'te Sorgulanabilir Belgeye Sahip Ol!
Öne Çıkanlar
Üniversite Onaylı e-Devlet'te Sorgulanabilir Belge
Bilgisayar, Telefon ve Tabletten Erişim
Sektör İhtiyaçlarına Uygun Gelişim Programları
Belgeler
Yeditepe Üniversitesi Onaylı Belge
Eğitim sonunda alacağınız belgeniz e-Devlet üzerinden sorgulanabilir, akademik ve resmi geçerliliğe sahiptir.
Görselin üzerine tıklayarak tam boyut görüntüleyebilirsiniz.
Kazanımlar
Kazanımlar
Eğitim programını tamamlayarak alacağınız sertifikayı özgeçmişinize ekleyebilir ve kariyer fırsatlarınızı artırabilirsiniz. İstanbul Yeditepe Üniversitesi onaylı bu sertifika, e-Devlet üzerinden sorgulanabilir özelliktedir.
Aldığınız sertifika, kişisel ve mesleki gelişiminize önemli bir katkı sağlayacaktır. Eğitim süreci boyunca kazandığınız bilgiler ve yetkinlikler, kariyerinizde daha başarılı bir noktaya ulaşmanıza destek olacaktır.
Katılım
Kimler Katılabilir?
Bu eğitim programına şu kişiler başvurabilir:
- İlgili alanda çalışan profesyoneller,
- İlgili alandan mezun bireyler,
İlgili alanda eğitimine devam eden öğrenciler.
Kayıt
Nasıl Katılabilir?
"Eğitime Katıl" butonuna tıklayarak kayıt işleminizi tamamlayabilirsiniz. Sistem, sizi tüm adımlar konusunda yönlendirecektir. Ödemenizi şu yöntemlerden biriyle gerçekleştirebilirsiniz:
- Banka/Kredi Kartı,
- Havale/EFT.
Ödeme ve İşlem Detayları:
- Kredi Kartı ile Ödeme: İşleminiz 60-120 saniye içinde tamamlanır. Öğrenci numaranız oluşturulur ve giriş bilgileriniz SMS ile size iletilir.
- Havale/EFT ile Ödeme: Mesai saatleri içinde yapılan ödemelerde aynı gün, mesai saatleri dışında yapılan ödemelerde ise ilk iş günü bilgilerinize erişim sağlanır ve SMS bilgilendirmesi yapılır.
Kayıt ve ilerleme sürecinizi "Öğrenci Paneli" üzerinden görüntüleyebilir, ayrıca SMS ile gönderilen bilgilendirmelerden faydalanabilirsiniz.
Süreç
Süreç Hakkında
Önemli Not: Bu program yalnızca sertifikalandırma hizmeti sunmaktadır ve mesleki gelişim amacıyla hazırlanmıştır.
- Tüm eğitim süreci tamamen online gerçekleşmektedir.
- Eğitim videolarına ve içeriklere 7/24 erişim sağlayabilirsiniz.
- Eğitimi tamamlamak için toplam 60 günlük bir süre tanınmaktadır. Bu süre sonunda eğitim ve sınav erişiminiz kapanacaktır.
- Paket kapsamında yer alan tüm eğitimlerin ve ilgili sınavların başarıyla tamamlanmasının ardından belgeler e-Devlet sistemine aktarılır. Paket içerisindeki eğitimler tamamlanmadan belge aktarımı gerçekleştirilmez.
Süre Uzatma: 60 gün içinde tamamlanamayan eğitimler için eğitim fiyatının %20’si kadar ödeme karşılığında süre uzatma talep edebilirsiniz.
Yardım
Sıkça Sorulan Sorular
Yeditepe LMS platformu; bilgisayar, tablet ve akıllı telefonlar ile uyumludur. Size en uygun cihazla erişim sağlayabilirsiniz.
Yeditepe Üniversitesi uzaktan eğitim sistemi; bilgisayar, tablet ve akıllı telefonlar üzerinden kullanılabilir. İnternet bağlantısı olan uygun bir cihazla sisteme kolayca erişim sağlayabilirsiniz.
Kayıt sırasında paylaştığınız bilgiler doğrultusunda oluşturulan kullanıcı adı ve şifre, tarafınıza SMS yoluyla gönderilir. Bu bilgilerle eğitim panelinize giriş yapabilirsiniz.
Öncelikle kullanıcı bilgilerinizi eksiksiz ve doğru yazdığınızdan emin olmalısınız. Özellikle T.C. kimlik numarası, ad ve soyad alanlarında boşluk, noktalama ya da yazım hatası olmamasına dikkat ediniz. Sorun devam ederse Yeditepe Üniversitesi eğitim danışmanlarıyla iletişime geçebilirsiniz.
İsim, T.C. kimlik numarası, telefon veya benzeri bilgilerinizde hata bulunuyorsa güncelleme işlemi için eğitim danışmanlarıyla iletişime geçmeniz gerekir. Bilgilerin doğru olması sertifika ve belge süreçleri açısından önemlidir.
Öğrenci panelinize giriş yaptıktan sonra “Programlarım” veya “Eğitimlerim” bölümünden kayıtlı olduğunuz eğitim içeriklerine ulaşabilirsiniz.
Panelinizde yer alan “Eğitimlerim” sekmesinde kayıtlı olduğunuz programlar görüntülenir. İlgili eğitimi seçerek ders içeriklerine erişim sağlayabilirsiniz.
Panelinizde yer alan “Eğitimlerim” sekmesinde kayıtlı olduğunuz programlar görüntülenir. İlgili eğitimi seçerek ders içeriklerine erişim sağlayabilirsiniz.
Eğitimlere başlama sırası tamamen size bağlıdır. Dilerseniz ihtiyaç duyduğunuz ya da öncelik verdiğiniz programdan başlayabilirsiniz.
Öncelikle internet bağlantınızı kontrol edip modeminizi yeniden başlatmayı deneyebilirsiniz. Sorun devam ederse farklı bir tarayıcı veya cihaz üzerinden giriş yapmanız önerilir. Buna rağmen video açılmıyorsa teknik destek ekibiyle iletişime geçebilirsiniz.
Video izleme süresi sistem tarafından otomatik olarak takip edilir. Ders videosu eksiksiz izlendiğinde ilerleme durumu tamamlandı olarak güncellenir. Eğer bu durum gerçekleşmiyorsa destek birimiyle iletişime geçmeniz gerekir.
Evet. Kayıtlı olduğunuz program kapsamında yer alan tüm dersleri tamamlamanız gerekir. Eksik bırakılan dersler sınav aşamasına geçişinizi engelleyebilir.
Eğitim videolarının tamamı eksiksiz izlenip sistemde tamamlandı olarak göründüğünde sınav modülü aktif hale gelir.
Öğrencilik süreniz devam ettiği müddetçe sınava dilediğiniz zaman giriş yapabilirsiniz.
Öğrenci panelinizde bulunan “Sınavlarım” bölümünden aktif sınavınıza ulaşabilirsiniz. Seminer programlarında sınav uygulaması bulunmayabilir.
Sınavda yer alan soruları belirtilen süre içinde yanıtlamanız gerekir. İşlemi tamamladıktan sonra “Sınavı Tamamla” butonuna yalnızca bir kez tıklamanız yeterlidir. Butona tekrar tekrar basmak sınav hakkınızı etkileyebilir.
Soru sayısı eğitim programının içeriğine göre değişiklik gösterebilir. Genellikle sınavlarda 10 ile 50 arasında soru yer alır.
Her eğitim programının seviyesi farklı olabilir. Başlangıç, orta veya ileri seviye bilgilerini ilgili eğitim detaylarından inceleyebilirsiniz.
Genel olarak toplam 3 ücretsiz sınav hakkı sunulur. Bu hakların tamamı kullanılır ve başarı sağlanamazsa ek sınav hakkı ücretli olarak tanımlanabilir. Aile Danışmanlığı Eğitimi gibi bazı programlarda sınav hakkı farklılık gösterebilir.
İlgili eğitim sayfasındaki "Eğitime Katıl" butonuna tıklayarak kayıt ve ödeme işlemlerinizi online olarak tamamlayabilirsiniz. Ödemeyi banka/kredi kartı veya havale/EFT ile yapabilirsiniz.
Ödemeniz onaylandıktan sonra eğitiminiz öğrenci panelinize tanımlanır ve giriş bilgileriniz SMS ile iletilir. Kredi kartıyla yapılan ödemelerde erişim birkaç dakika içinde açılır. Havale/EFT ödemelerinde, mesai saatleri içinde aynı gün, mesai dışında ise ilk iş günü açılır.
Eğitime ait ders dokümanları öğrenci panelinde paylaşılır. Dokümanları panel üzerinden görüntüleyebilir, indirilebilir olarak sunulanları cihazınıza kaydedebilirsiniz.
Eğitimi tamamlayıp sınavdan başarılı olduktan sonra Yeditepe Üniversitesi onaylı belgeniz 24 saat içinde e-Devlet sistemine aktarılır.
Belgenizi e-Devlet Kapısı'ndaki Yeditepe Üniversitesi sorgulama hizmetinden görüntüleyebilir, barkodlu olarak da alabilirsiniz:
Tüm belgeler e-Devlet üzerinden sorgulanabilir. Kayıt sırasında adrese teslim seçeneğini tercih ederseniz, imzalı fiziki belgeniz ve transkriptiniz adresinize gönderilir. Belge seçenekleri ve ücretleri ilgili eğitim sayfasında yer alır.
Sınava eğitimi tamamlama hızınıza göre girebilirsiniz. Eğitim videolarının tamamını izlediğinizde sınavınız öğrenci panelinizdeki "Sınavlarım" bölümünde erişime açılır.
Evet. Yeditepe Üniversitesi Yaşam Boyu Öğrenme Merkezi eğitim programlarında toplam 3 ücretsiz sınav hakkı bulunur. Sınav haklarınızı öğrenci paneli üzerinden kullanabilirsiniz.
Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi, Yeditepe Üniversitesi Yaşam Boyu Öğrenme Merkezi tarafından sunulan; Python programlama diliyle veri bilimi ve makine öğrenmesi uygulamalarını ele alan online bir eğitim programıdır.
Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi; yazılımcılar, veri analistleri, mühendisler ve veri bilimine geçiş yapmak isteyenler için uygundur. İlgili alanda eğitimine devam eden öğrenciler ve bu alanda kendini geliştirmek isteyen herkes de katılabilir.
Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi, Python ile veri bilimi alanında bilgi ve yetkinliklerinizi geliştirmenize yardımcı olur. Eğitimi tamamladığınızda alacağınız Yeditepe Üniversitesi onaylı, e-Devlet'te sorgulanabilir belgeyi özgeçmişinize ekleyebilirsiniz.
Belge Hakkında
- Bu programın belgesini kim düzenliyor?
- Belge Yeditepe Üniversitesi Yaşamboyu Öğrenme Merkezi tarafından düzenlenir.
- Belge e-Devlet'te nasıl sorgulanır?
- e-Devlet Kapısı'na (www.turkiye.gov.tr) T.C. kimlik numaranız ve şifrenizle giriş yapın. Yeditepe Üniversitesi belge sorgulama hizmetinden, sisteme aktarılan eğitim belgenizi görüntüleyebilir ve doğrulayabilirsiniz. Belge doğrulama: https://yasamboyu.yeditepe.edu.tr/verify.
- Eğitim nasıl veriliyor?
- Online.
Önerilenler
Benzer Eğitimler
İlgilenebileceğiniz aynı alandaki diğer eğitim programları.
CE Markalama Sertifika Programı
Temel SPSS ile Nicel Veri Analizi Sertifika Programı
SolidWorks Sertifika Programı
Gıda İşletmelerinde Çevre Yönetimi Sertifika Programı
Temel İş Sağlığı Ve Güvenliği Sertifika Programı
ISO 27001 Bilgi Güvenliği Yönetim Sistemi Sertifika Programı
Birlikte Alınanlar
Birlikte Tercih Edilenler
Bu eğitimi tercih eden öğrencilerin en çok ilgi gösterdiği programlar.
ISO Turizm Kalite Yönetim Sistemi Sertifika Programı
Iso 45001 İş Sağlığı Ve Güvenliği Sertifika Programı
6 SIGMA Sertifika Programı
ISO 9001-2015 Sertifika Programı
Risk Analizi Sertifika Programı
BRC (The British Retail Consortium) Sertifika Programı
Özet
Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Sertifika Programı, Kalite ve Mühendislik Eğitimleri alanında bir eğitim programıdır. Programı tamamlayanlara Yeditepe Üniversitesi Yaşamboyu Öğrenme Merkezi tarafından düzenlenen ve e-Devlet'te sorgulanabilen bir belge verilir. Online. Kayıt, kredi kartı veya havale ile ödeme sonrası öğrenci panelinden tamamlanır.